优势
  • 每张读片时间10毫秒
  • 人工阅片量减少90%
  • 区分疾病可达13种
  • 肺部分割吻合度超过95%
  • 意义
  • 医师缺口很大
  • 误诊率高,平均误诊率可高达30%
  • 患者众多,数据量大,医生工作非常繁重
  • 功能
  • 利用X-光片判别肺气肿、心脏肥大、肺实变、肺积水等病症
  • 优势
  • 在内部测试中比专家小组更好地判断恶性肿瘤
  • 在很多案例中,比人类放射科医生提前2年诊断出癌症
  • 意义
  • 肺癌发病率每年增长26.9%,每年新发病例大约70.5万例
  • 成为我国首位恶性肿瘤死亡原因,占全部恶性肿瘤死亡的22.7%
  • 功能
  • 根据CT标出肿瘤区域,并区分良性和恶性肿瘤
  • 帮助医生提高诊断准确率和效率
  • 减轻医生看病负担
  • 降低医院运行成本
  • 优势
  • 准确率高:对DIARETDB0数据集,糖网判决准确率超过90%;EyePACS数据集,糖网分级测试结果一致度超过85%;整体性能不低于谷歌Deep Mind同类研究
  • 稳定性好:实际场景甚至超过医生准确率,不受疲劳影响,可24小时工作
  • 响应快速:10秒内完成一张眼底图片的病灶标记
  • 意义
  • 糖尿病患者发病率约为25%~38%,病程越长,年龄越大,发病率越高
  • 不可逆性致盲性眼病,失明几率较非糖尿病患者高25倍
  • 中国糖尿病发病率约为11.6%,全国约有1.4亿糖尿病患者,糖尿病患者需要每年定期检查眼底
  • 功能
  • 通过深度学习算法,协助医生快速完成糖尿病视网膜病变等多种疾病筛查
  • 提升优质医生的看片效率,使更多精力集中于疑难杂症
  • 辅助年轻医生诊断,筛查